- El Gobierno federal conformó un consejo de científicos y especialistas eninteligencia artificial para mejorar la distribución de medicinas e insumos en el IMSS, ISSSTE e IMSS-Bienestar. Se esperan los primeros resultados en un mes.
Ciudad de México, 23 de octubre de 2026.— La presidenta Claudia Sheinbaum Pardo presentó el Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud, un equipo multidisciplinario de científicos y especialistas que desarrollará un sistema automatizado para mejorar el suministro y la entrega de medicamentos e insumos médicos en las instituciones públicas de salud.
El proyecto contempla al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), al Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) y al IMSS-Bienestar. De acuerdo con lo anunciado por la mandataria, se busca contar con los primeros resultados en un mes y comenzar la implementación del sistema a partir de enero de 2027.
Sheinbaum explicó que la herramienta permitirá dar seguimiento a los medicamentos desde su compra y almacenamiento hasta su llegada a las farmacias hospitalarias y su entrega a los pacientes.
“Lo que queremos es modernizar el sistema (…) que sepamos exactamente la trazabilidad de cada medicamento”, señaló durante la conferencia matutina.
La presidenta indicó que, en lugar de contratar directamente a una empresa para desarrollar la solución, el Gobierno convocó a especialistas mexicanos en inteligencia artificial, investigación de operaciones, logística y sistemas de distribución para diseñar una herramienta que responda a las necesidades del sector.
El subsecretario de Integración Sectorial y Coordinación de Servicios de Atención Médica, Eduardo Clark García Dobarganes, explicó que el consejo trabajará en tres proyectos prioritarios:
- Solicitud de necesidades en tiempo real: permitirá conocer oportunamente qué medicamentos e insumos requiere cada unidad médica.
- Gestión de almacenes e inventarios: buscará mejorar el control de existencias y la disponibilidad de productos.
- Plataforma logística de última milla: facilitará la planeación de rutas y la entrega de medicamentos hasta las unidades donde se necesitan.
La estrategia también contempla anticipar la demanda, calcular las cantidades requeridas y estimar las fechas en que cada unidad médica necesitará nuevos suministros. Con ello, se pretende reducir los costos de distribución y evitar faltantes derivados de una planeación deficiente.
El consejo asesor estará integrado por cuatro especialistas: Zaida Estefanía Alarcón Bernal, de la Universidad Nacional Autónoma de México; Cuauhtémoc Sánchez Ramírez, del Tecnológico Nacional de México y el Instituto Tecnológico de Orizaba; Jonás Velasco Álvarez, del Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) en Aguascalientes, y Rolando Menchaca Méndez, del Instituto Politécnico Nacional.
También participará un equipo de jóvenes especialistas en inteligencia artificial, procesos estocásticos e investigación de operaciones, coordinado por Javier Campos Alvarado, director de la Fábrica de Inteligencia Artificial, junto con otros profesionales y egresados del Centro Público de Formación en IA.
Los integrantes destacaron que el propósito es aplicar la ciencia y la tecnología a problemas concretos del sistema sanitario, mediante herramientas que mejoren la planeación y la distribución de los recursos.
La principal expectativa es que las instituciones puedan identificar con mayor precisión dónde hacen falta medicamentos, qué cantidades se requieren y cómo trasladarlos oportunamente. Una mejor trazabilidad también podría facilitar la detección de retrasos y problemas en la cadena de suministro.
Sin embargo, el anuncio corresponde al desarrollo de la herramienta: todavía será necesario conocer sus resultados, el calendario detallado de implementación y su efecto real en la disponibilidad de medicamentos para los pacientes.
El Gobierno federal prevé iniciar su puesta en marcha en enero de 2027, con la intención de modernizar los procesos de abastecimiento y fortalecer la coordinación entre proveedores, almacenes, hospitales y centros de salud.
